Выгорание после собеседований по Data Science и Machine Learning

Пишет Анонимус: «Приветствую вас, редакция. Я устал. Учил программирование и математику 2 года с университета, но как начал проходить собеседования и выполнять тестовые задания по направлению data science/machine learning, пропал энтузиазм.

Прошло уже больше года как прохожу собеседования, уже прошёл более 20 собеседований и выполнил успешно более 5 тестовых заданий. На собеседованиях всё время вопросы разные, и за всё время повторялся лишь вопрос об основных принципах ООП.

Расскажу о двух последних случаях
Последний раз фирма Mobidev отказала мне в трудоустройстве, так как в моём выполненном задании не хватает research составляющей, хотя я выполнил по их словам тестовое успешно (я как понял, хотя не исключаю вариант, что ошибаюсь, им помимо кода и оформления, нужен был полный анализ существующих методов, хотя зачем это им, ведь их сеньоры или кто там проверяет задание, скорее ничего нового не узнают, ведь скорее всего я бы скопипастил чей-либо анализ с какого-то источника, потому что даже при полном желании, одной недели данной на выполнение не хватило бы для полного и глубокого анализа всех релевантных методов, даже при наличии солидного научного опыта). Также я оформил комментарии к коду, оформил блокнот выполненного задания с использованием html и CSS кода для четкого разделения фрагментов кода на этапы выполнения и соответствующие разделы подобно блокнотам участников соревнований на платформе Kaggle.

До этого я выполнил сразу 2 тестовых за одну неделю для прохождения стажировки в фирме в IT-Jim, так вот интервьювер просто рандомно спрашивал как решать практические задачи, будь то определить пульс по лицу человека через камеру или как решить проблему, чтобы газонокосилка с камерой и микроконтроллером стригла газон, а не асфальт, без вопросов по фундаментальным знаниям вообще. То есть перебирая различные практические кейсы, с которыми не каждый сталкивался в своей жизни (ведь для большинства людей логично, что для определения пульса есть более эффективное ЭКГ, чем это делать по видеокамере).

Так вот — речь о том, что с каждым собеседованием, я будто бы выгораю, апатия нарастает всё больше и больше и уже ничего не хочется учить, узнавать нового.

Появилось отвращение к IT-сфере, к эстетике этой сферы.

Ведь сколько не учи, сколько не повторяй, всегда найдётся вопрос, на который ты не сможешь ответить, так как ты не энциклопедия и не можешь просто знать всё. Более того, человеческий мозг обладает таким свойством, когда при изучении новой информации забываешь свои апостериорные знания и навыки. К примеру, читая книгу уже в её конце, скорее всего в меньших деталях помнишь информацию из её начала. Вот написал письмо на суд редакции, может дадите совет или если выложите на суд комментаторов».

Прислал Анонимус

Мнение ебаной редакции

Добро пожаловать в IT! За титул «самой динамично развивающейся сферы» приходится платить именно тем, что «сколько бы ни учил — всё равно не знаешь». Можно было бы, конечно, попытаться намекнуть, что в других сферах ситуация аналогичная, да вот нет. В других сферах развитие идет значительно медленнее, поэтому, к примеру, медик с опытом 10-летней давности сможет и сегодня лечить, филолог с опытом 20-летней давности сможет и сегодня преподавать язык, а художник с опытом 300-летней давности мог бы и сегодня рисовать картины (причем значительно лучше, чем это делают современники). В IT же всё иначе. Поэтому варианта два — либо на юношеском пламяоком запале освоить костяк профессии, а потом по нужде «малой кровью» доучиваться каждые полгода, либо же уже в самом ИТ выбрать сферу чуть менее динамичную. Тут как в реке — посередине (в программировании) — самое быстрое течение. Ближе к берегу — помедленнее. Где-то там, на глубине — Data Science — очень модное направление, где «так не хватает людей» (если верить IT-пропагандистам), но где придется съесть свой пуд соли, прежде чем удастся взобраться на борт.

Самое важное — всю эту IT-говнину и технопоеботину лучше пережевывать и глотать в юном возрасте, когда силен максимализм, наивность, вера в светлое будущее и космические корабли. Чем дальше — тем сложнее верить в смысл всего этого, не говоря уже о таких вещах, как «культура компании», «корпоративные принципы», «карьера в ИТ» и так далее. А выгорание скорее всего связано еще и с тем, что нет положительной обратной связи после собеседований. Это опасная вещь, потому что так может развиться выученная беспомощность. Рецепт здесь один — «включить дурака» и с языком наперевес ходить по собесам, воспринимая это не как унижение и втаптывание в грязь, а как «увлекательный и полезный опыт.